科研选题分析系统

发布者:图书馆发布时间:2024-04-19浏览次数:10

数字资源访问地址  http://stas.guokezy.com/

数字资源试用期限  2024418日——20241031

数字资源介绍

科研活动的第一步往往是从科研选题开始的,科研选题是论文开题和课题立项前必须完成的首要工作之一。本系统是智能化的科研选题及科技情报服务平台,基于中外论文、专利、科研项目以及互联网等科技大数据,利用大数据和人工智能技术,从国内和国际两个角度,通过选题发现、领域TOP榜、AI推荐选题、机构画像、学者画像、文献推荐、专题简报等功能辅助完成文献调研、提炼选题、课题验证、论文写作等工作。具有数据权威、分析精准、智能推荐等特点和优势。

1、中文论文

资源种类:中文学术期刊8000余种,覆盖北大版等中文核心期刊;

数据总量:6500+篇(2000年以来)

年更新量:约280万篇

2、外文论文

资源种类:外文科技和社科期刊约1.5万种,覆盖SCIESSCIEI收录期刊99%以上;

数据总量:4000+篇(2010年以来)

年更新量:约240万篇

3、中文专利

资源种类:发明专利、实用新型、外观设计

数据总量:4500+篇(2010年以来)

年更新量:约300万篇

4、美国科研项目

资源种类:美国科研项目(美国自然科学基金NSF、美国国立卫生研究院NIH、美国航空航天局NASA等)

数据总量:370+2000年以来)

年更新量:约10万条